当物质世界的潜力越来越难以挖掘的时候，通过数据分析提供的指导来优化物质世界运行，有望打开广阔的增长新空间，让一切都可以计算、分析和预测。信息化时代最重要的核心资源就是数据，各行各业对大数据的运用相当广泛。大家都在谈大数据，那么究竟什么是大数据？大数据目前的发展态势是什么？有哪些产业应用呢？

在中国建筑业协会智能建筑分会2019会员代表大会现场，中国信息通信研究院 云计算与大数据研究所副所长 张雪丽从大数据概念与重要意义、大数据发展态势与关键问题，以及中国信通院大数据及相关领域工作三方面进行大数据深度解读。

 

张雪丽，中国信息通信研究院 云计算与大数据研究所 副所长，大数据与人工智能领域主席，长期从事人工智能、业务与应用、工业互联网、物联网等领域的国际合作、国家专项、软科学研究、标准制修订等工作，其研究成果获得多个部委级奖项，包括一等奖4项，二等奖4项。作为专家支持中欧ICT对话，欧盟地平线2020 EXCITING 项目、第七框架CHOICE、PROBE-IT项目中方负责人。

 

 

大数据概念与重要意义

 

大数据

大数据就是把物理世界通过信息化方式映射到数据世界，让一切都可以计算、分析和预测。反之，通过这样一个数字化过程，也可以对我们的物理世界进行反馈、控制和优化。大数据是4V特征的数据集合，即Volume数据量大、Variety类型复杂、Velocity速度快、Value价值。

近年来，我们国家大数据政策热度持续攀升，2014年大数据首次写入政府工作报告，2016年十三五规划纲要”提出“实施国家大数据战略”，2017年12月中央政治局就实施国家大数据战略进行集体学习，近平总书记提出了五个方面的要求：推动大数据技术产业创新发展、构建以数据为关键要素的数字经济、运用大数据提升国家治理现代化水平、运用大数据促进保障和改善民生、切实保障国家数据安全。

同时，我们国家大数据产业继续高速增长，企业数据总量与结构逐年变化，数据来源愈发多样。根据中国信息通信研究院结合对大数据相关企业的调研测算，2018年我国大数据产业规模为6200亿元人民币，与2017年4700亿的规模相比同比增长31.9%。预计到2020年，全球数据总量将达44ZB，我国非结构化数据占比达到90%，数据增速快、处理速度和实时性要求高，运用非常规工具完成数据处理将产生巨大价值。

 

 

 

大数据产业应用

近年来，我国大数据产业从无到有，全国各地发展大数据积极性较高，行业应用得到快速推广，市场规模增速明显。

 

政府政务：推动政府公共数据资源开放共享，促进政府治理能力的精细化

健康医疗：建立统一电子健康档案和电子病历数据库

互联网金融：应用大数据的精准分析和预测能力，发掘金融行业数据资源

教育文化：建设共享应用平台系统，完善教育管理公共服务平台，整合优化教

育资源

工业制造：推动“吸包设计”、个性化定制、云制造等新型制造模式的产生和发展

 

 

 

大数据发展态势与关键问题

 

大数据热点

 数据是无形资产已成共识，价值评估成为关键；

相对于传统数据管理，数据资产管理模式升级显现；

数据资产管理工具日趋成熟，服务标准化成为趋势；

大数据技术不断创新，呈现诸多融合趋势

 

 

发展态势

从大数据技术本身来讲，也呈现出大分析、大事务、大融合等新的发展趋势。

大数据分析技术：逐步转向分布式快速迭代，软硬结合，逐步与人工智能相融合

大事务处理技术：生产系统/生命线/门槛高，目前正在转向分布式

大数据流通技术：用技术手段缓解数据共享矛盾，以往技术力量被低估

 

应用路径

大数据与实体经济融合提速，但不均衡现象突出，主要表现在以下几方面。

1. 行业分布不均衡：大数据与金融、政务、电信等行业的融合效果较好，而在其它众多行业的融合效果则有待深化，与实体经济融合领域还在发展初期。

2. 业务类型不均衡：大数据融合应用主要集中在营销分析、客户分析和内部运营管理等外围业务，在产品设计、产品生产、企业供应链管理等核心业务的渗透程度还有待提高，大规模应用尚未展开。

3. 地域分布不均衡：受经济发达程度、人才聚集程度和技术发展水平影响，大数据应用主要分布在北京、上海、广东、浙江等东部发达地区。中西部地区虽然市场需求较大，但发展水平仍较低。

 

 

（数据来源：2017大数据产业地图，中国信息通信研究院）

 

大数据技术不断创新，呈现诸多融合趋势，面临着数据量增长，存储成为瓶颈；非结构化数据处理成为挑战；个人数据保护问题备受关注；数据实时处理需求不断提升等诸多问题。与此同时也相应产生了以下几点技术创新思路：

1. 数据存储硬件不断升级，闪存、PCM等新型存储介质不断发挥作用，其物理特性、读写特性等均与磁盘有着显著的不同；

2. 存储处理一体化框架得到应用，二维堆叠、嵌入式NVM（非易失存储器）等技术在非结构化处理方面取得突破；

3. 匿名化技术、差分隐私技术、同态加密技术以及与安全多方计算、区块链的融合逐渐落地；

4. 批处理与流计算结合，Beam、Spark、Flink等传统批处理软件的流计算功能增强。

 

数据已经成为最重要的战略资源，随着国家大数据战略推进实施以及配套政策的贯彻落实，大数据产业发展环境将进一步优化，社会经济各领域对大数据服务需求将进一步增强，大数据的新技术、新业态、新模式将不断涌现，产业规模将继续保持高速增长态势。

 

当物质世界的潜力越来越难以挖掘的时候，通过数据分析提供的指导来优化物质世界运行，有望打开广阔的增长新空间，让一切都可以计算、分析和预测。信息化时代最重要的核心资源就是数据，各行各业对大数据的运用相当广泛。大家都在谈大数据，那么究竟什么是大数据？大数据目前的发展态势是什么？有哪些产业应用呢？

在中国建筑业协会智能建筑分会2019会员代表大会现场，中国信息通信研究院 云计算与大数据研究所副所长 张雪丽从大数据概念与重要意义、大数据发展态势与关键问题，以及中国信通院大数据及相关领域工作三方面进行大数据深度解读。

 

张雪丽，中国信息通信研究院 云计算与大数据研究所 副所长，大数据与人工智能领域主席，长期从事人工智能、业务与应用、工业互联网、物联网等领域的国际合作、国家专项、软科学研究、标准制修订等工作，其研究成果获得多个部委级奖项，包括一等奖4项，二等奖4项。作为专家支持中欧ICT对话，欧盟地平线2020 EXCITING 项目、第七框架CHOICE、PROBE-IT项目中方负责人。

 

 

大数据概念与重要意义

 

大数据

大数据就是把物理世界通过信息化方式映射到数据世界，让一切都可以计算、分析和预测。反之，通过这样一个数字化过程，也可以对我们的物理世界进行反馈、控制和优化。大数据是4V特征的数据集合，即Volume数据量大、Variety类型复杂、Velocity速度快、Value价值。

近年来，我们国家大数据政策热度持续攀升，2014年大数据首次写入政府工作报告，2016年十三五规划纲要”提出“实施国家大数据战略”，2017年12月中央政治局就实施国家大数据战略进行集体学习，近平总书记提出了五个方面的要求：推动大数据技术产业创新发展、构建以数据为关键要素的数字经济、运用大数据提升国家治理现代化水平、运用大数据促进保障和改善民生、切实保障国家数据安全。

同时，我们国家大数据产业继续高速增长，企业数据总量与结构逐年变化，数据来源愈发多样。根据中国信息通信研究院结合对大数据相关企业的调研测算，2018年我国大数据产业规模为6200亿元人民币，与2017年4700亿的规模相比同比增长31.9%。预计到2020年，全球数据总量将达44ZB，我国非结构化数据占比达到90%，数据增速快、处理速度和实时性要求高，运用非常规工具完成数据处理将产生巨大价值。

 

 

 

大数据产业应用

近年来，我国大数据产业从无到有，全国各地发展大数据积极性较高，行业应用得到快速推广，市场规模增速明显。

 

政府政务：推动政府公共数据资源开放共享，促进政府治理能力的精细化

健康医疗：建立统一电子健康档案和电子病历数据库

互联网金融：应用大数据的精准分析和预测能力，发掘金融行业数据资源

教育文化：建设共享应用平台系统，完善教育管理公共服务平台，整合优化教

育资源

工业制造：推动“吸包设计”、个性化定制、云制造等新型制造模式的产生和发展

 

 

 

大数据发展态势与关键问题

 

大数据热点

 数据是无形资产已成共识，价值评估成为关键；

相对于传统数据管理，数据资产管理模式升级显现；

数据资产管理工具日趋成熟，服务标准化成为趋势；

大数据技术不断创新，呈现诸多融合趋势

 

 

发展态势

从大数据技术本身来讲，也呈现出大分析、大事务、大融合等新的发展趋势。

大数据分析技术：逐步转向分布式快速迭代，软硬结合，逐步与人工智能相融合

大事务处理技术：生产系统/生命线/门槛高，目前正在转向分布式

大数据流通技术：用技术手段缓解数据共享矛盾，以往技术力量被低估

 

应用路径

大数据与实体经济融合提速，但不均衡现象突出，主要表现在以下几方面。

1. 行业分布不均衡：大数据与金融、政务、电信等行业的融合效果较好，而在其它众多行业的融合效果则有待深化，与实体经济融合领域还在发展初期。

2. 业务类型不均衡：大数据融合应用主要集中在营销分析、客户分析和内部运营管理等外围业务，在产品设计、产品生产、企业供应链管理等核心业务的渗透程度还有待提高，大规模应用尚未展开。

3. 地域分布不均衡：受经济发达程度、人才聚集程度和技术发展水平影响，大数据应用主要分布在北京、上海、广东、浙江等东部发达地区。中西部地区虽然市场需求较大，但发展水平仍较低。

 

 

（数据来源：2017大数据产业地图，中国信息通信研究院）

 

大数据技术不断创新，呈现诸多融合趋势，面临着数据量增长，存储成为瓶颈；非结构化数据处理成为挑战；个人数据保护问题备受关注；数据实时处理需求不断提升等诸多问题。与此同时也相应产生了以下几点技术创新思路：

1. 数据存储硬件不断升级，闪存、PCM等新型存储介质不断发挥作用，其物理特性、读写特性等均与磁盘有着显著的不同；

2. 存储处理一体化框架得到应用，二维堆叠、嵌入式NVM（非易失存储器）等技术在非结构化处理方面取得突破；

3. 匿名化技术、差分隐私技术、同态加密技术以及与安全多方计算、区块链的融合逐渐落地；

4. 批处理与流计算结合，Beam、Spark、Flink等传统批处理软件的流计算功能增强。

 

数据已经成为最重要的战略资源，随着国家大数据战略推进实施以及配套政策的贯彻落实，大数据产业发展环境将进一步优化，社会经济各领域对大数据服务需求将进一步增强，大数据的新技术、新业态、新模式将不断涌现，产业规模将继续保持高速增长态势。